PORTFOLIO
이용훈 / Luke Lee
>> PROFILE

이용훈 / Luke Lee

Financial Markets Professional × Aspiring AI Engineer
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14살에 호주 퍼스로 이주. 고등학교를 마치고 멜버른으로 이동, University of Melbourne에서 회계·금융을 전공. 이후 UPenn MCIT에서 컴퓨터공학 석사를 취득. 첫 직장에서 10년간 한 번도 이직하지 않고 FX, Rates, Credit 영역의 Deal Architect로 성장.

2026년 1월 Claude Code를 만난 후 AI 코딩과 에이전트 프로그래밍에 깊이 빠져들었습니다. 금융과 AI의 교차점에서 새로운 가능성을 탐구 중.

일 외에는 기타와 노래를 좋아하는 평범한 사람.

<F1>Python
<F2>Claude Code
<F3>FX/Rates
<F4>RAG Systems
<F5>Macro
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FIELDVALUE
TitleExecutive Director
LocationSeoul, Korea
Experience10+ years
DomainFinancial Markets
CoverageInstitutional & Corporate
ProductsFX / Rates / Credit
EducationUPenn MCIT / Melbourne BCom
CertificationsCFA, CAIA, EPAT
LanguagesKorean, English
AI Start2026.01
AI FocusAgent Orchestration
Key Projects8
Tech Stacks5+
Skills48+
Status ACTIVE
Market (KRX) CLOSED
>> SYSTEM STATUSONLINE
EnvironmentM3 Ultra (96GB RAM)
OSmacOS Sequoia
Shellzsh + CMUX
AI RuntimeClaude Code v2.1.92
Primary ModelClaude Opus 4.6 (1M)
SecondaryGPT-5.4 (Codex)
Python3.12+
Node.jsv25
MCP Servers3 active
Skills48+ installed
Local LLMMLX / Ollama
Git Commits500+
UptimeSince 2026.01
Sessions/Day8h+
Last Deploy2026.04.04
>> SKILLS ANALYSIS
FINANCE
FX & Derivatives
95%
Rates & Credit
90%
Deal Structuring
90%
Macro Analysis
85%
AI / ML
Claude Code / Codex
95%
LLM Orchestration
90%
RAG Systems
90%
Prompt Engineering
85%
>> PROJECTS DATABASECLICK ROW TO EXPAND
NUM
PROJECT
STATUS
PERIOD
TECH STACK
DESCRIPTION
01
COSMOS
LIVE
2026.01~
Python, ChromaDB, LLM, Obsidian
AI 투자 intelligence platform — 4-layer RAG, adversarial debate engine, 일 100K+ 기사 분석, Obsidian knowledge graph
02
Swarm
LIVE
2026.03~
Claude Code, Codex, AutoGen, Shell
AutoGen 방식 multi-agent orchestration — wave 기반 parallel execution, 3-state verification routing
03
Multi-Model Bridge
LIVE
2026.02~
Claude, Codex, MCP, TypeScript
Claude Code + Codex CLI cross-model bridge — MCP protocol 기반 자동 code review, debate, cross-validation
04
Intelligence Pipeline
LIVE
2026.02~
Python, Telegram, RSS, Cron
자동화된 market signal extraction — 수백 개 source, Daily Brief 생성, Telegram alert, COSMOS knowledge graph 연동
05
AlphaWeaver
DEV
2025~
Python, TensorFlow, PyTorch, LLM
ML + LLM quant trading algorithm — predictive analysis, strategy refinement, backtesting으로 alpha 생성
06
Pulse
LIVE
2026.03~
Python, Reddit, X, YouTube, HN
7개 source parallel research aggregator — Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket 등 무료 API 기반, COSMOS 연동
07
KakaoTalk Summarizer
LIVE
2026.03
Python, LLM, HTML/CSS
카카오톡 chat export parser — 4가지 input format (CSV/TXT/MD/ZIP), LLM summarization, styled HTML digest 출력
08
Bloomberg Portfolio
LIVE
2026.04
Next.js, Tailwind, Framer Motion
이 사이트 — Bloomberg Terminal UI clone. interactive panel, keyboard navigation, mock terminal, Claude Code로 제작
>> NOW
  • ◆Agent Programming 입문 — harness engineering 집중 학습
  • ◆Claude Code 성능 최적화 워크플로우 개선
  • ◆COSMOS 아키텍처 스케일링
TARGET: Agent Orchestration 마스터
>> TOOLBOX MATRIX
<F1>Claude Code
[DAILY USE]
매일 사용하는 핵심 AI 파트너. 워크플로우 전반의 코드 작성 담당
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<F2>Codex CLI
[WEEKLY]
GPT 기반 코드 리뷰어 및 디베이트 파트너
CLICK TO EXPAND ▾
<F3>Python
[DAILY USE]
모든 아키텍처의 접착제 (RAG, Pipeline)
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<F4>MCP Protocol
[EXPERIMENTAL]
멀티 에이전트 브릿징 및 상태 관리
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<F5>Telegram Bot
[DAILY USE]
원격 AI 인터페이스 & 알림 채널
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<F6>MLX / Ollama
[EXPERIMENTAL]
M3 Ultra에서 로컬 LLM 실험
CLICK TO EXPAND ▾
>> LEARNING JOURNEY
PERIODPHASEDETAILSSTATUS
2016 ~Finance Expert금융시장 입문. FX, Rates, Credit 영역에서 딜 설계 및 구조화. 기관투자자 및 기업 커버리지, 파생상품 솔루션 설계. 10년간 Deal Architect로 성장.COMPLETE
2026.01AI 코딩 입문Claude Code와의 첫 만남. Python 학습 시작. 3개월 만에 COSMOS, Multi-Model Bridge, Intelligence Pipeline 구축. AI 코딩의 가능성에 눈을 뜸.COMPLETE
2026.04Agent ProgrammingHarness Engineering과 Agent Orchestration 집중 학습. Claude Code 워크플로우 최적화. 멀티 에이전트 시스템 설계 및 MCP 프로토콜 탐구.ACTIVE
NEXTOpen Source 기여Claude Code 성능 최적화 기여. 금융 × AI 도메인의 오픈소스 도구 개발.PLANNED
PROGRESS
65%
>> GUESTBOOK
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